Ключевые критерии: как сегментировать базу клиентов на практике
Не существует единственно правильного способа сегментации базы. Наилучший результат дает комбинация нескольких подходов. Рассмотрим основные критерии.
- Демографические и социально-экономические признаки. Это базовый, но серьезный уровень сегментации. Данные обычно легко собрать на этапе регистрации или первой покупки.
- Пол, возраст. Очевидно, что предложения для мужчин 25-35 лет и женщин 55+ будут кардинально отличаться.
- Геолокация. Позволяет учитывать часовые пояса для рассылок, локальные праздники, климатические особенности и наличие филиалов.
- Уровень дохода и профессия. Определяет платежеспособность и интерес к определенным ценовым категориям.
Психографические признаки. Этот подход углубляется в мотивацию клиента, что позволяет говорить с ним на его языке.
- Ценности и образ жизни. «Карьерист», «семьянин», «активный путешественник», «ЗОЖ-энтузиаст».
- Личностные черты. Консервативный или склонный к риску, интроверт или экстраверт.
- Интересы и увлечения. Собираются через опросы, отслеживание поведения в соцсетях и на сайте.
Поведенческая сегментация - золотая жила для конверсии. Самый действенный тип сегментации, так как он основан на реальных действиях пользователя. Ответ на вопрос «как сегментировать базу» часто кроется именно в анализе поведения.
- История покупок: Купленные товары/категории: Клиент, купивший кофеварку, - идеальный кандидат на рассылку о кофейных зернах и аксессуарах.
- Средний чек: Сегментируйте на «любителей эконом-покупок» и «клиентов премиум-класса».
- Частота покупок: Постоянные клиенты против тех, кто покупает раз в полгода.
- Новые подписчики: Нужны образовательные материалы.
- Активные рассматриватели: Добавили товар в корзину, просматривали страницу с ценами. Нужна напоминающая рассылка или специальное предложение.
- Холодные лиды: Не проявляли активность более месяца. Нужна реактивационная кампания с супер-предложением.
- Вовлеченность: Открывают ли они ваши письма? Кликают по ссылкам?Малоактивных подписчиков можно «разогреть» серией писем с пользой или опросом.
- Канал привлечения: Клиенты с контекстной рекламы, из соцсетей, по рекомендации или органического поиска могут иметь разный портрет и ожидания.
RFM-анализ - классика для e-commerce. Это количественный метод сегментировать базу клиентов, который оценивает три ключевых показателя:
- Recency (давность): Как давно была последняя покупка. Самые «горячие» клиенты покупали недавно.
- Frequency (частота): Как часто клиент покупает. Высокочастотные клиенты - ваша основа.
- Monetary (денежность): Сколько денег клиент потратил в общей сложности.
Комбинируя эти три показателя, вы можете выделить сегменты:
- Чемпионы: Покупают часто, недавно и много. Ваша элита. Вовлекайте их в программу лояльности, давайте эксклюзивный доступ, просите отзывы.
- Потерянные клиенты: Покупали давно, редко и мало. Запускайте спецкампании по возврату, но не тратьте на них основной бюджет.
- Новички: Сделали первую недавнюю покупку. Ваша задача превратить их в постоянных. Welcome-цепочка - просьба оставить отзыв, небольшой подарок к следующей покупке.